24/10/2020

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг рассказывает, как они создали «большой взрыв» искусственного интеллекта

Дженсен Хуанг, соучредитель и генеральный директор ведущего производителя видеокарт GPU Nvidia, утверждает, что его компания была ответственна за создание «большого взрыва» искусственного интеллекта на недавнем подкасте с Barron’s .

«Комбинация этого алгоритма и этого процессора, который мы делали, ускорила этот алгоритм, что позволило этому подходу даже быть жизнеспособным. Мы вроде как создали большой взрыв искусственного интеллекта.

Тайваньский миллиардер добавляет, что развитие инфраструктуры искусственного интеллекта теперь является неотъемлемой частью его бизнес-модели.
Согласно статье 2019 Wired, Nvidia попала в AI еще в 2010 году после того, как главный ученый компании Билл Далли побеседовал с китайско-американским компьютерным ученым Эндрю Нг еще в 2010 году.

Далли удалось сократить количество графических процессоров, необходимых для распознавания изображений кошек, с 16 000 до 48. Этот эксперимент показал, что графические процессоры идеально подходят для выполнения сложных задач искусственного интеллекта и Nvidia воспользовалась этой возможностью. Хуан говорит, что видеоигры были только первым «убийственным приложением» компании, прежде чем они нашли глубокое обучение.

«Наша работа там привела нас к исследователям по всему миру, и однажды глубокое обучение нашло нас, и мы нашли глубокое обучение.
Комбинация этого алгоритма и этого процессора, который мы делали, ускорила этот алгоритм от месяцев до дней, что позволило этому подходу даже быть жизнеспособным.

Несмотря на то, что Tesla заменила чипы Nvidia своим собственным компьютером, который вернулся в 2018 году, Nvidia остается доминирующей силой в бизнесе самодвижущегося AI, а такие крупные имена, как Audi и Honda, используют свою платформу DRIVE AGX для разработки автономных транспортных средств.

23 июня Nvidia также сделала объявление о разработке программно-определяемых автомобилей с Mercedes, которые Хуан описал как «самое большое партнерство в своем роде» в автомобильной промышленности. Во время подкаста Хуан рассказал о финансовых преимуществах разработки автономных приложений для вождения.

«В то время как чип может стоить пару сотен долларов, автономные приложения для вождения могут стоить несколько тысяч долларов. Существуют приложения для парковки, приложения камердинера, приложения второго пилота и все виды интересных приложений, которые мы можем разработать с возможностью, которая находится внутри этого автомобиля.

Добавить комментарий